서론
최근(7/24)에 클로드 Opus 5 모델이 출시되었다. Fable 5가 나와서 사람들이 충격을 받고 막 사용해 보던 게 얼마 되지 않았는데 또 출시라니, 따라가기가 참 벅차다 😅
오랜만에 공부도 좀 해볼 겸, 신모델에 대해서 조사하고 정리해보고 한다. 대부분의 내용은 앤트로픽 공식문서 기반이고, 클로드코드를 활용해서 초안을 뽑았다.
ps. 여담이지만 AI가 정리를 너무 잘해준다.. HTML로 뽑아달라고 하면 가독성도 좋고, 간단한 동작도 하게 할 수 있어서 더 좋다. 그대로 올리는 게 더 좋지 않을까라는 생각이 들 정도다 😂 그래도 알고 쓰는 게 좋으니 최대한 이해하고 넘어가보고자 한다!
Opus 5, 무엇이 개선되었을까?
이번 모델을 한 줄로 정리하면, “Fable 5와 유사한 성능에 가격은 절반.” 이라고 한다.
Fable 5 모델이 많이 비싸고, 사용하는데 다양한 제약(미국에서 수출 금지)들이 있었기 때문에 복잡한 작업을 수행중인 사람들에게는 희소식이다. 나는 그정도로 복잡한 일을 하지 않아서 Fable 5을 사용하는 것에 간절하지는 않았지만, 확실히 더 똑똑하다는 것은 느껴지긴 했었다.
벤치마크 결과가 의미가 있지만, 맹신할 수도 없다. 왜냐하면 “정말 동일한 환경에서 측정된 것인가?” 에 대한 의문이 있기 때문이다.
정확한 답을 뽑아내는 것만큼 중요한 것이, 그 답을 도출해내는 데 걸리는 1)시간과 2)비용이다. 이전에 비해서 좋은 성능이 나왔다고 해도 시간과 비용을 많이 쓴다면 오히려 더 좋지 않을 수 있다.
그러나 이번 모델은 비용을 확실히 잡으면서도 높은 성능을 보여주었다는 점에서 의미가 있다. 그렇기에 앤트로픽에서 Opus ‘5’로 릴리즈를 한 것이 아닌가 싶다.
스펙과 변경사항
- 최대 컨텍스트는 동일하게 1M 토큰이다.
- 최대 출력 토큰도 동일하다.
- Thinking 모드의 디폴트 값이 ON이 되었다.
Thinking 모드가 켜져있으면, 클로드는 최종 출력 전에 별도의 Thinking 블록을 만들어서 내부 추론을 출력하고, 그 추론에서 얻은 내용을 반영해 답을 작성한다. 즉, 본 시험을 보기 전에 연습지에 먼저 풀어보고 확인한 후 답을 최종적으로 옮겨적는 느낌이다.
비용
비용은 Opus 4.8 모델과 동일하게 $5 / $25이다.
Fast Mode도 사용할 수가 있는데, 2.5배 빠른 출력 속도를 사용하는 대신 비용이 2배이다.
어떻게 활용하면 좋을까?
핵심적인 정보는 위가 다이다. 자세한 것은 AI를 돌려서 조사하라고 하거나, 앤트로픽 공식 문서를 살펴보는 것을 추천한다.
지금부터는 Opus 5를 어떻게 활용하면 더 좋을지에 대해 작성해보려고 한다. 실제로 필자가 클로드코드를 사용했던 패턴을 기반으로, 분석해서 추천해달라고 하였다.
1. 전역 Effort Level을 내려라
기존에 Opus 4.7 모델에서는 Effort의 디폴트 값이 xhigh였다. 이 상태에서 건들지 않고 그대로 모델이 업그레이드 되었기 때문에, 현재도 위 이미지와 같이 xhigh로 세팅되어있다.
모델의 성능이 올라간 지금 시점에서는 high로 낮추어도 체감상 불편함을 느끼지 못할 것 같다. 토큰 사용량을 절감하기 위해서 당분간은 high로 내리고 테스트해보려고 한다.
2. 필요 없는 검증 지시문을 제거하라
Opus 5에서는 지시하지 않아도 스스로 검증하도록 개선되었다. 때문에 프롬프트에서 검증하라고 강제하면, 중복 검증을 통해서 불필요한 시간과 토큰을 낭비할 수도 있다.
필자의 CLAUDE.md와 스킬들을 점검한 결과, 중복 검증 우려가 있는 부분은 없어서 넘어갔다.
3. 프롬프트(지시)는 명확하게 하라
Opus 5는 자율성이 더욱 높아졌기 때문에 명확한 지시가 더 중요해졌다. 아래는 워스트와 베스트 프롬프트이다.
❌ Worst
모바일에서 모달 좀 이상한데 봐줘. 전반적으로 UI도 같이 손보고
✅ Best
flori web 상품 상세 모달이 내용에 따라 높이가 변해서 흔들려.
- 재현: 모바일 앱 370px, 상세 열고 탭 전환
- 이 컴포넌트만. 다른 모달은 건드리지 마
- 고친 뒤 e2e 돌려서 통과 확인하고 PR까지만. 머지는 내가 함
- 한 번 고쳐서 안 되면 영상 요청해
마무리
이렇게 간단하게 Claude Opus 5 모델에 대해서 알아보았다. 쓰면 쓸수록 느끼는 건데, 기다리면 알아서 다 만들어주는 것 같다.
사람들이 각자 만든 스킬이나 하네스 등을 막 적용하기보단, 순정 Claude Code를 어떻게 잘 활용할 수 있을지에 대해 고민하는 게 현명할 듯하다.
용어집
토큰(token)
모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다. 영어 기준 대략 단어 1.5개 분량, 한국어는 글자 1~2자 정도로 잡으면 얼추 맞습니다. 요금이 이 단위로 매겨집니다. MTok은 100만 토큰의 약자입니다.
컨텍스트 윈도우(context window)
모델이 한 번에 읽고 기억할 수 있는 최대 분량입니다. 대화 기록, 첨부 문서, 코드베이스가 모두 여기 들어가고, 넘치면 앞부분이 잘려나갑니다. Opus 5는 100만 토큰으로, 웬만한 중형 코드베이스가 통째로 들어갑니다.
Thinking
모델이 최종 답변을 쓰기 전에 내부적으로 추론하는 과정입니다. 사용자에게 대부분 보이지 않지만 토큰은 소모되고, 대신 정확도가 크게 올라갑니다. Opus 5부터 기본으로 켜져 있습니다.
Effort
thinking을 얼마나 깊게 할지 정하는 다이얼입니다. low · medium · high · xhigh · max 다섯 단계이고 기본값은 high입니다. 올리면 똑똑해지지만 느리고 비싸집니다. 말의 길이가 아니라 생각의 깊이를 조절한다는 점이 핵심입니다.
max_tokens
한 번의 요청에서 모델이 만들어낼 수 있는 출력의 상한입니다. 중요한 건 thinking 토큰과 응답 텍스트를 합산한다는 점 — thinking이 켜지면 실질적으로 쓸 수 있는 답변 분량이 줄어듭니다.
툴 호출(tool use)
모델이 외부 기능(웹 검색, 파일 읽기, 코드 실행 등)을 실행하도록 요청하는 것입니다. 정상적으로는 tool_use라는 구조화된 데이터 블록으로 나가는데, 이게 그냥 텍스트로 출력되면 실행되지 않고 무시됩니다.
프롬프트 캐싱(prompt caching)
매번 똑같이 보내는 앞부분(시스템 프롬프트, 문서, 코드베이스)을 서버에 저장해두고 재사용하는 기능입니다. 캐시가 적중하면 그 부분의 입력 비용이 크게 떨어집니다. Opus 5는 최소 512 토큰부터 캐시가 걸려서, 예전엔 너무 짧아 캐시가 안 되던 프롬프트도 코드 수정 없이 캐시됩니다.
서브에이전트(subagent)
메인 모델이 큰 작업을 쪼개서 넘기는 보조 AI 인스턴스입니다. 여러 갈래를 병렬로 처리할 수 있지만 각각이 별도로 토큰을 쓰기 때문에 비용이 곱연산으로 늘어납니다.
폴백(fallback)
요청이 안전 분류기에 걸렸을 때 아예 거부하는 대신 다른 모델이 대신 답하도록 넘기는 것입니다. 사용자 입장에서는 “거절당함”보다 “조금 덜 똑똑한 답을 받음”이 되니 경험이 낫습니다.
분류기(classifier)
본 모델과 별개로 돌아가면서 위험한 요청이나 우회 시도를 탐지하는 보조 AI 시스템입니다. Fable 5는 사이버보안·생물화학·증류 세 영역에 이 분류기가 붙어 있습니다.
증류(distillation)
상용 모델에 대량으로 질문을 던져 그 출력을 모으고, 그것으로 경쟁 모델을 훈련시키는 행위입니다. Anthropic은 이걸 안전장치 없는 고성능 모델이 퍼지는 경로로 보고 차단 대상에 넣었습니다.
Breaking change
이전 버전에서 잘 돌아가던 코드가 그대로 두면 깨지는 변경입니다. Opus 5에서는 “effort가 xhigh·max일 때 thinking을 끌 수 없다”가 여기 해당합니다 — 예전 설정 그대로 호출하면 400 에러가 납니다.
Fast mode
같은 모델을 속도 최적화된 설정으로 돌려 초당 출력 토큰 수를 약 2.5배 올리는 옵션입니다. 모델이 바뀌는 게 아니라서 지능이나 성능은 동일합니다. 요금은 두 배($10 / $50)입니다.
Mythos-class
Opus 위에 새로 생긴 최상위 모델 등급입니다. 2026년 4월의 Claude Mythos Preview가 첫 모델이고, 6월의 Fable 5와 Mythos 5가 그 뒤를 이었습니다. Fable과 Mythos는 같은 모델에 다른 안전장치를 씌운 것입니다.
Usage credit
구독에 포함된 사용량을 넘겼을 때 API 요금 기준으로 차감되는 별도 크레딧입니다. 상위 모델은 구독 한도에서 빠지고 여기서 나가는 경우가 많습니다.
데이터 보존 / ZDRdata retention
사용자가 보낸 데이터를 제공자가 며칠간 보관하는 정책입니다. ZDR(Zero Data Retention)은 아예 보관하지 않는 설정으로, 민감 데이터를 다루는 계약에서 자주 요구됩니다. Opus 5는 일반 접근 시 보존 요건이 없고, Fable 5 · Mythos 5는 30일 보존이 강제되며 ZDR을 쓸 수 없습니다.
SOTA(state of the art)
특정 벤치마크에서 현재 1위라는 뜻입니다. 벤치마크마다 측정하는 능력이 다르므로 “SOTA다”라는 말은 항상 어떤 벤치마크에서인지와 함께 읽어야 합니다.